Данная книга поможет программистам на Python, инженерам и исследователям данных научиться применять фреймворк распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray и разворачивать вычислительные кластеры Ray. Ray может использоваться для структурирования и выполнения крупномасштабных программ машинного обучения. Распределенные вычисления отличаются своей сложностью, но с помощью Ray вы легко приступите к работе. Прочитав книгу, вы научитесь: создавать свои первые распределенные приложения с помощью ядра фреймворка — Ray Core; оптимизировать гиперпараметры с помощью библиотеки Ray Tune; применять библиотеку Ray RLlib для обучения с подкреплением; управлять распределенной тренировкой моделей с помощью библиотеки Ray Train; применять Ray для обработки данных с помощью библиотеки Ray Data; работать с кластерами Ray и подачей моделей в качестве служб с помощью библиотеки Ray Serve; создавать сквозные приложения машинного обучения с помощью инструментария Ray AIR.
Федеральное государственное бюджетное учреждение культуры «Российская государственная библиотека для молодёжи»
Главное здание
107061 Москва, ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1 Метро «Преображенская площадь» (выход №5) Телефон для справок: +7 499 670-80-01 E-mail: info@rgub.ru
Филиал библиотеки МИКК «Особняк В.Д. Носова»
107023 Москва, ул. Электрозаводская, 12, стр. 1 Метро «Электрозаводская» Телефоны для справок: +7 499 670-80-01 (доб. 600) E-mail: mansion@rgub.ru