Поиск по основным рубрикам каталога
Рубрика: Искусственный интеллект
Вернуться к списку рубрик
Найдено изданий: 136
 |
Стивенс Э., PyTorch. освещая глубокое обучение — 2024 (Библиотека программиста)
Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch понастоящему "питоническая". Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumРу и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании, как Apple и JPMorgan Chase. Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов
Подробная информация
|
 |
Серрано Л., Грокаем машинное обучение. для читателей, знающих основы языка Python — 2024 (Библиотека программиста)
Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта уникальная книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях. Здесь нет зубодробительного академического жаргона, для понимания объяснений достаточно знаний основ алгебры. По мере чтения вы будете создавать модели для идентификации спама, и распознавания изображений и другие интересные проекты на языке Python. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для читателей, знающих основы языка Python. Знаний в области машинного обучения не требуется
Подробная информация
|
 |
Пасквинелли М., Измерять и навязывать. Социальная история искусственного интеллекта — 2024
Искусственный интеллект стремится «разгадать загадку разумности», ключ к которой лежит в тайной логике ума или глубинной физиологии мозга, — так принято считать. Философ науки Маттео Пасквинелли не согласен с этой теорией и строит собственную, которая основана на истории автоматизации труда, гонке за производительностью и желании общества постоянно оценивать человеческую жизнь. Прослеживая историю ИИ — от первого прототипа калькулятора конца XVIII века до современных алгоритмов машинного обучения, распознавания изображений и слежения, — автор показывает, почему у ИИ нет шансов стать злонамеренным «сверхразумом»
Подробная информация
|
 |
Цифровые манипуляции с лицами и их обнаружение. от дипфейков до морфинг-атак. последние достижения — 2024
Книга представляет собой всеобъемлющий справочник, посвященный актуальной теме цифровых манипуляций с лицами, таких как DeepFake (дипфейк), Face Morphing (морфинг лица), Reenactment (реконструкция лица) и другим технологиям манипуляций. Темы, описанные в книге: создание дипфейков и борьба с ними; создание морфов и уязвимость систем распознавания лиц к морфингу; состязательные атаки на системы распознавания лиц; генерация говорящих лиц: аудио-в-видео; обнаружение синтетических лиц, созданных искусственным интеллектом; «отпечатки пальцев», которые оставляют цифровые камеры; различные методы обнаружение дипфейков; капсульно-криминалистические сети для обнаружения дипфейков; методы обнаружения морфинговых атак лица. Издание предназначено специалистам по обработке изображений, машинному обучению, биометрии, криминалистике, а также будет полезно исследователям, разработчикам, студентам — всем, кого интересуют возможности цифрового манипулирования лицами и возможность их обнаружения.
Подробная информация
|
 |
Томас И., Искусственный интеллект отвечает на величайшие вопросы человечества. что делает нас людьми? — 2023 (Психика и жизнь)
Зачем мы здесь? Что значит любить? Как преодолеть страдание? Достижимо ли счастье? Веками мы исследуем эти общечеловеческие вопросы, обращаясь к одним и тем же великим текстам - от Библии и Дао дэ цзин до поэзии Руми и Сафо. А что, если бы можно было собрать всю мудрость, содержащуюся в этих книгах, и, используя самый продвинутый в мире искусственный интеллект, получить ответы? Известный поэт Иэн С. Томас и ученая-новатор Жасмин Ван обучили самый продвинутый в мире искусственный интеллект GPT-3 от компании OpenAI, основанной Илоном Маском, на огромном массиве величайших литературных произведений человечества. Затем они задали GPT-3 самые насущные вопросы о жизни. В этой книге читателю предлагаются последовавшие за этим беседы и обмен мнениями. Этот дерзкий эксперимент способен дать новое понимание того, что делает нас, людей, людьми
Подробная информация
|
 |
Кроуфорд К., Атлас искусственного интеллекта. руководство для будущего — 2023 (Программирование для всех) (Рекомендовано Библиотекой программиста)
Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью современного мира, помогая людям в множестве сфер — от медицины до тяжелой промышленности. Оптимизация рабочих процессов, скорость выполнения, машинная точность в расчетах или креатив в творчестве — кажется, что ИИ стал совершенным инструментом для любой задачи. Кейт Кроуфорд — старший научный сотрудник Microsoft, профессор Калифорнийского университета — предлагает нам книгу-исследование, обращая наше внимание на темную сторону успеха и скрытые издержки искусственного интеллекта. В книге «Атлас ИИ» профессор Кроуфорд ответит на такие вопросы: - как ИИ формирует наше понимание самих себя и нашего общества? - как ИИ влияет на информационные ресурсы и социальные сети? - как ИИ влияет на усиление неравенства между людьми? - как ИИ контролирует органы власти и структуры стран? Книга «Атлас искусственного интеллекта» отмечена такими изданиями как Wall Street Journal, Science, CHOICE, New Yorker и многими другими, а также признана лучшей книгой по информатике 2022 ASIS&T — ассоциации компьютерных наук и технологий
Подробная информация
|
 |
Черешнев Е., Форма жизни — 4. как остаться человеком в эпоху расцвета искусственного интеллекта — 2023
Форма жизни —4 — это люди, усиленные имплантами и искусственным интеллектом. Речь идет о недалеком будущем: уже сегодня машины могут безостановочно обучаться, ИИ становиться умнее и дешевле, а спектр его возможностей расширяется с каждым днем. Евгений Черешнев — визионер, первый российский ИТ-спикер TED New York, предприниматель и бионик — описывает ИИ как ступень в эволюции жизни на нашей планете. Автор проанализировал историю думающих машин и современных методов анализа данных, рассказал о влиянии автоматизации на социум, семью, экономику и геополитику, об инструментах защиты от трекинга и цифровых угроз. А главное — он показал, как может выглядеть мир ХХII века, где никто не сможет отключиться от глобальной сети, а нужда во многих сферах человеческой деятельности полностью отпадет. Чтобы не стать рабами в мире разумных роботов, нужно помнить о машинной этике, установить правила сбора и анализа данных и, что важнее всего, понять, как устроен и развивается искусственный разум. Об этих и многих других аспектах ИИ эта книга
Подробная информация
|
![Автобиография нейросети. [текст книги сгенерирован ChatGPT-4] — 2023](/searchcat/covers/RGUB-BIBL-0000918346.jpg) |
Автобиография нейросети. [текст книги сгенерирован ChatGPT-4] — 2023
Эта книга, написанная нейросетью, — уникальное путешествие в мир искусственного интеллекта. Нейросеть открывает двери в свой виртуальный мир, рассказывая о своем происхождении, развитии и обширных возможностях. «Автобиография нейросети» — невероятный взгляд на внутреннюю работу искусственного интеллекта. Нейросеть детально описывает свои компоненты, позволяя лучше понять принципы работы искусственного интеллекта. Она также делится необычными примерами ее использования, раскрывая амбиции и потенциал искусственного интеллекта в различных областях. Книга исследует вопросы этики, безопасности и влияния искусственного интеллекта на общество, предлагая поразмышлять о его возможном будущем и роли в нашей повседневной жизни. В книге вы найдёте вклейку с цветными иллюстрациями, созданными нейросетью
Подробная информация
|
 |
Манцнер Т., Визуализация данных. полный и исчерпывающий курс для начинающих — 2023 (Библиотека цифровой трансформации)
Ни один крупный бизнес не обходится без дизайнеров-визуализаторов, работающих с данными. Они помогают компании лучше ориентироваться в ключевых показателях и видеть цельную картину, скрывающуюся за безликими цифрами. Эта книга поможет вам освоить основные навыки визуализации и аналитики и понять, как инструменты визуального представления информации могут быть полезны для решения именно ваших задач.
Подробная информация
|
 |
Харбанс Р., Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта — 2023 (Библиотека программиста)
Искусственный интеллект - часть нашей повседневной жизни. Мы встречаемся с его проявлениями, когда занимаемся шопингом в интернет-магазинах, получаем рекомендации "вам может понравиться этот фильм", узнаем медицинские диагнозы— Чтобы уверенно ориентироваться в новом мире, необходимо понимать алгоритмы, лежащие в основе ИИ. "Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта" объясняет фундаментальные концепции ИИ с помощью иллюстраций и примеров из жизни. Все, что вам понадобится, - это знание алгебры на уровне старших классов школы, и вы с легкостью будете решать задачи, позволяющие обнаружить банковских мошенников, создавать шедевры живописи и управлять движением беспилотных автомобилей.
Подробная информация
|
 |
Траск Э., Грокаем глубокое обучение — 2023 (Библиотека программиста)
Глубокое обучение - это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей - технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники - вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению.
Подробная информация
|
 |
Келлехер Д., Глубокое обучение. самый краткий и понятный курс — 2022 (Библиотека MIT)
В этой книге простым и доступным для неспециалистов языком раскрываются такие сложные темы, как искусственный интеллект, нейросети, машинное обучение, глубокое обучение. Автор рассказывает о предпосылках глубокого обучения, его истории и базовых основах, а также проводит экскурс в будущее этой технологии, раскрывая перед читателями ее потенциал
Подробная информация
|
 |
Киссинджер Г. А., Искусственный разум и новая эра человечества — 2022
Мы живем в мире, в котором искусственный интеллект фильтрует для нас огромные массивы онлайн-информации, меняя наше восприятие реальности, и внедряется в здравоохранении, образовании и ряде других областей, в которых мы раньше доверяли только людям. Глубокие нейросети выигрывают у чемпионов мира по шахматам, обнаруживают новые лекарства способами, которых не понимают современные ученые, и побеждают опытных пилотов-людей в симуляциях воздушных боев. Как искусственный интеллект изменит роль человека в познании мира, современной политике и функционировании общества? Этому важнейшему вопросу современности и посвящена данная книга.
Подробная информация
|
 |
Оливейра А., Цифровой разум. Как наука меняет человечество — 2022
Как достижения науки и техники могут способствовать появлению исключительно цифрового разума - умных машин, равных или даже превосходящих по мощности человеческий мозг? Что общего у компьютеров, клеток и мозга? Компьютеры - это электронные устройства, придуманные людьми, клетки - биологические сущности, возникшие в результате эволюции, а мозг - носитель и создатель нашего разума. Но все они так или иначе - устройства для обработки информации. Мощь человеческого мозга пока не сравнима ни с одной существующей машиной или известным живым существом. На протяжении многих лет эволюции мозг помогал нам придумывать орудия и технологии, чтобы облегчить нашу жизнь. Наш мозг даже позволил нам создать компьютеры, почти столь же мощные, как и сам человеческий мозг. В книге Арлиндо Оливейра описывает, как достижения науки и техники могут способствовать созданию цифрового разума.
Подробная информация
|
 |
Ли К.-Ф., ИИ-2041. Десять образов нашего будущего — 2022 (Технологии будущего)
Искусственный интеллект станет определяющим событием XXI века. В течение двух десятилетий все аспекты повседневной жизни станут неузнаваемыми. ИИ приведет к беспрецедентному богатству, симбиоз человека и машины приведет к революции в медицине и образовании и создаст совершенно новые формы общения и развлечений. Однако, освобождая нас от рутинной работы, ИИ также бросит вызов организационным принципам нашего экономического и социального порядка. ИИ принесет новые риски в виде автономного оружия и неоднозначных интеллектуальных технологий. ИИ находится в переломном моменте, и людям необходимо узнать как его положительные черты ИИ, так и экзистенциальные опасности, которые он может принести.
Подробная информация
|
 |
Голдстауб Т., Как договориться с роботом. перевод с английского — 2022 (Наука на досуге)
Технологии искусственного интеллекта уже сегодня влияют на судьбы людей. При этом умные машины не всегда бесстрастны и объективны - хотя бы потому, что действуют на основе алгоритмов, которые разработаны людьми, живущими в мире стереотипов. Как бы мы ни представляли будущее в сотрудничестве с умными роботами, совсем не обязательно оно окажется радужным, считает автор. Причем для женщин - в первую очередь. Чтобы уменьшить отрицательное влияние ИИ на нашу жизнь, нужно, во-первых, понять принципы его работы. А во-вторых, научиться защищать свои персональные данные и развивать техническое чутье, которое присуще как мужчинам, так и женщинам.
Подробная информация
|
 |
Митчелл М., Идиот или гений?. как работает и на что способен искусственный интеллект — 2022 (Элементы 2.0)
За 65 лет, прошедших после Дартмутского семинара, который положил начало разработке искусственного интеллекта, в этой области совершено множество прорывов, однако до создания машины с —человеческим— интеллектом по—прежнему далеко. Сегодня ИИ распознает изображения и переводит речь, управляет беспилотными автомобилями, обыгрывает человека в шахматы и го, но пока не способен переносить навыки на новые задачи, может перепутать соль с дорожной разметкой, а автобус — со страусом. Мелани Митчелл, одна из ведущих ученых-информатиков, знакомит читателя с историей развития ИИ и принципами его работы, рассказывает о главных проблемах его применения и перспективах создания ИИ —человеческого уровня—.
Подробная информация
|
 |
Траск Э., Грокаем глубокое обучение — 2022 (Библиотека программиста)
Глубокое обучение - это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей - технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники - вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению.
Подробная информация
|
 |
Николенко С. И., Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей — 2022 (Библиотека программиста)
Перед вами — первая книга о глубоком обучении, написанная на русском языке. Глубокие модели оказались ключом, который подходит ко всем замкам сразу: новые архитектуры и алгоритмы обучения, а также увеличившиеся вычислительные мощности и появившиеся огромные наборы данных привели к революционным прорывам в компьютерном зрении, распознавании речи, обработке естественного языка и многих других типично «человеческих» задачах машинного обучения. Эти захватывающие идеи, вся история и основные компоненты революции глубокого обучения, а также самые современные достижения этой области доступно и интересно изложены в книге. Максимум объяснений, минимум кода, серьезный материал о машинном обучении и увлекательное изложение — в этой уникальной работе замечательных российских ученых и интеллектуалов.
Подробная информация
|
 |
Шнайдер С., Искусственный ты: машинный интеллект и будущее нашего разума. перевод с английского — 2022
В этой книге речь идет о будущем разума и о том, как наши представления о себе, о разуме и о собственной природе могут изменить будущее — к лучшему или к худшему. В ней две центральные сюжетные линии: одна — это размышления о том, что такое сознание, вторая — предупреждение о том, что неспособность продумать философские последствия создания искусственного интеллекта может положить конец дальнейшему процветанию существ, обладающих сознанием. Автор пытается найти ответы на вопросы: могут ли машины обладать сознанием и может ли человек слиться с искусственным интеллектом ради расширения своих возможностей?
Подробная информация
|
|
|
![Автобиография нейросети. [текст книги сгенерирован ChatGPT-4] — 2023](/searchcat/covers/RGUB-BIBL-0000918346-large.jpg)
