Поиск по основным рубрикам каталога
Рубрика: Бионические модели в радиоэлектронике
Вернуться к списку рубрик
Найдено изданий: 26
 |
Сотой М. дю, Нейросеть разумная. как искусственный интеллект осваивает человеческие навыки, творит, думает и учится — 2024
Наш биологический вид обладает необычайной способностью создавать произведения искусства, которые возвышают, расширяют и преобразуют самую суть человека. Эти произведения — проявления того, что Маркус дю Сотой называет «кодом творчества». Однако последние достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения того и гляди позволят машинам узнать, что значит быть человеком —расшифровать наш «код». Откроют ли перед нами новые средства ИИ другие возможности для творчества? Не приведет ли эта новая технология к тому, что произведения искусства будут создаваться не только людьми? В своей книге знаменитый британский математик и популяризатор науки Маркус дю Сотой рассматривает, к чему могут привести подобные инновации как в художественном творчестве, так и в его собственной области, математике. От теста Тьюринга до алгоритма AlphaGo — на разнообразном материале автор исследует, существуют ли пределы тому, чего могут добиться алгоритмы, или же они способны на неотличимое подражание творчеству человека. «Искусственный интеллект потрясает самые основы нашего существования, демонстрируя, сколь многое из того, чем занимаются люди, машины могут делать не хуже, а то и лучше их. Но эта книга посвящена не столько будущему с беспилотными машинами и компьютеризованной медициной, сколько вопросу о том, смогут ли алгоритмы состязаться с могуществом человеческого кода». (Маркус дю Сотой).
Подробная информация
|
 |
Нейросеть. [пошаговое руководство по генерации картинок и текста. инструкция для начинающих — 2024 (Коротко и ясно. КиЯ)
Нейросети стремительно ворвались в нашу жизнь, и наверняка уже сейчас за этой технологией стоит наше будущее. Для того, чтобы упростить себе жизнь и умело использовать возможности искусственного интеллекта, необходимо научиться правильно с ним разговаривать. Книга поможет вам овладеть практическими навыками работы с нейросетями и формулировать запросы для искусственного интеллекта. Такие, чтобы задачи были понятными для нейросети, а результаты — полезными для вас.
Подробная информация
|
 |
Нейросеть. [пошаговое руководство по генерации картинок и текста. инструкция для начинающих — 2024 (Четко и по делу)
Нейросети стремительно ворвались в нашу жизнь, и наверняка уже сейчас за этой технологией стоит наше будущее. Для того, чтобы упростить себе жизнь и умело использовать возможности искусственного интеллекта, необходимо научиться правильно с ним разговаривать. Книга поможет вам овладеть практическими навыками работы с нейросетями и формулировать запросы для искусственного интеллекта. Такие, чтобы задачи были понятными для нейросети, а результаты — полезными для вас.
Подробная информация
|
 |
Крейман Г., Биологическое и компьютерное зрение — 2022
Книга посвящена разработкам искусственного интеллекта в части компьютерного зрения и объединяет подходы, позволяющие рассмотреть эту тему на пересечении биологии и математического моделирования. В первой части книги рассматриваются биологические основы зрения: читатель знакомится с различными аспектами зрительного восприятия и узнает, какие структуры нейронов его обеспечивают, какие процессы происходят в мозге при распознавании образов. Во второй части представлены различные структуры математических моделей - нейронных сетей, и принципы их работы. Затрагиваются, в частности, глубокие сверточные нейронные сети, машинное обучение и генеративные состязательные сети. Последняя глава посвящена исследованию самого феномена сознания. Издание рассчитано на широкую аудиторию, интересующуюся искусственным интеллектом и компьютерным зрением, в частности тем, как машины учат видеть и интерпретировать визуальный мир
Подробная информация
|
 |
Уорр К., Надежность нейронных сетей. укрепляем устойчивость ИИ к обману — 2021 (Бестселлеры O'Reilly)
Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.
Подробная информация
|
 |
Сергеев А. П., Введение в нейросетевое моделирование. учебное пособие — 2020
Учебное пособие содержит начальные сведения о моделировании на базе искусственных нейронных сетей. Разобраны биологические принципы построения и алгоритмы создания искусственного нейрона (типа "перцептрон") и сетей на его основе. Издание рекомендуется исследователям, преподавателям, аспирантам, студентам, а также всем, кто интересуется современным состоянием дел в области искусственных нейронных сетей и моделирования.
Подробная информация
|
 |
Ручкин В. Н., Системы искусственного интеллекта. Нейросети и нейрокомпьютеры — 2018
Исследуется возможность построения логических нейронных сетей на основе положений математической логики. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей. Рассматриваются пути повышения интеллектуальности вычислительных систем. Излагается теория интеллектуальных нейронных сетей в целях изучения процессов обучения, самообучения и самоорганизации для создания систем универсального искусственного интеллекта. Предназначено для студентов высшего образования.
Подробная информация
|
 |
Каллан Р., Нейронные сети. краткий справочник — 2018 (Основы вычислительных систем)
Эта книга является первой в полном курсе по нейронным сетям. Ее целью является раскрытие основных понятий и изучение основных моделей нейронных сетей с глубиной, достаточной для того, чтобы опытный программист мог реализовать такую сеть на том языке программирования, который покажется ему предпочтительнее. В книге рассматриваются основные модели нейронных сетей, важные для понимания основ изучаемого предмета, и обсуждаются связи между нейронными сетями и традиционными понятиями из области искусственного интеллекта.
Подробная информация
|
 |
Толкачев С. Ф., Интернет будущего. Нейронное программирование диалоговых систем — 2016
Как создавать системы управления Умным Домом, программировать персонализированные интерактивные Веб-страницы, как "понимать" смысл сказанного при использовании распознавания голоса? Чтобы ответить на эти и подобные вопросы необходимо разобраться с тем, что их объединяет, понять суть принципиальных отличий традиционных программ от диалоговых. В качестве базового компонента для практического конструирования, в книге используется модель активных данных, прототипом которых является биологический нейрон. Также рассматриваются основы нейронного программирования, позволяющие создавать когнитивные системы, в которых понимание смысла сочетается с асинхронными диалоговыми процессами. Книга предназначена для широкой аудитории специалистов в области вычислительной техники, веб-дизайнеров, студентов и преподавателей университетов, имеющих навыки программирования и интересующихся проблемами развития Интернет.
Подробная информация
|
 |
Шапиро Д. И., Виртуальная реальность и проблемы нейрокомпьютинга — 2008
Монография посвящена методологическим проблемам разработки систем виртуальной реальности - перспективной технологии XXI века. Рассматриваются различные аспекты этой проблематики: проблемы знания-обучения и творчества на базе подобных систем, возможности человека в обработке образных знаний (лица, позы, интонации и др.) с учетом специфики межполушарной асимметрии мозга и других личностных особенностей (предпочтительный сенсорный канал, стрессоустойчивость и т. д.). Обсуждается типовая структура системы виртуальной реальности с описанием макроблоков и их приборной реализации (в частности, наноструктур), а также возможности использования технологий виртуальной реальности в различных приложениях (урегулирование межрегиональных конфликтов, "Робот-Секретарь", обучающие комплексы с финансовым блоком, дистанционное посещение музеев, обучение, медицина)
Подробная информация
|
 |
Никулин В. М., От чудес природы - к чудесам техники — 1988
Научно-популярная книга для старшего школьного возраста, изданная довольно скромным тиражом, рассказывает о чудесах природы, на основании которых возникли многие открытия, новые области науки. Много интересного найдет читатель о применении процессов, форм, свойств и явлений живой природы в народном хозяйстве
Подробная информация
|
 |
Симаков Ю. Г., Живые приборы — 1986
На удивление совершенными и миниатюрными "приборами" вооружены многие растения и животные. "Живые приборы" помогают им принимать сообщения о состоянии других живых объектов, находить дорогу домой. Они следят за развитием организмов и поведением клеток в организме. Обо всем этом рассказывает автор данной книги. Большое внимание уделяет он проблеме использования живых анализаторов и индикаторов на практике
Подробная информация
|
 |
Лавров А., У природы взаймы — 1967
Цветной визуально-проекционный материал студии «Диафильм» Госкино СССР рассказывает о том, что изучая животных, человек изобрёл много приборов и машин. Принцип радиолокатора "позаимствовали" у летучих мышей. А насекомые подсказали идеи для создания прибора, который определяет скорость самолёта.
Подробная информация
Проверяем наличие...
RGUB-BIBL-0000850378-diafrd
|
 |
Кащенко С. А., Модели волновой памяти — 2014 (Синергетика : от прошлого к будущему. — 43)
В настоящей книге рассматриваются модели нейронной среды, описываемой системой уравнений с запаздыванием. Каждый элемент среды (нейрон) является автогенератором, который в автономном режиме генерирует кратковременные импульсы (спайки). Обсужда]ются модели синаптического взаимодействия нейронов, которое приводит к сложным коле]бательным режимам в системе. Изучается строение этих режимов и способы управления их структурой, то есть решается задача о выборе весов взаимодействия с целью получения аттракторов, обладающих наперед заданной структурой. Такие аттракторы интерпретируют]ся как образы, закодированные в виде автоволн (волновая память). Решается задача об иден]тификации аттракторов (задача сличения образов).Система уравнений нейронной сети получена из биологических предпосылок. По смыслу задачи в нее входят большие параметры. В книге разработаны методы асимптотиче]ского исследования данной системы. Они допускают перенос на другие типы уравнений. В книге приводится физиологический факт, вытекающий из теории: объем кратковременной памяти человека коррелирует с размерностью (сложностью) сигнала ЭЭГ. Также предлага]ется метод идентификации зрительных стимулов по вызванным потенциалам (вынужденным электрическим колебаниям первичной зрительной коры).Книга может быть полезна как специалистам по осцилляторным нейронным сетям, так и специалистам по дифференциальным уравнениям. Она рассчитана на студентов старших курсов, аспирантов и молодых научных работников, занимающихся теорией колебаний
Подробная информация
|
 |
Гийо А., Бионика. Когда наука имитирует природу — 2013 (Для кофейников)
Бионика - молодая наука, родившаяся в 1960 году, - охватывает сегодня широкое поле исследований. Это технологические разработки, заимствующие изобретения природы; автономные роботы, имитирующие животных; гибридизации, где искусственные компоненты служат дополнением к живому организму, или наоборот - живые гибридные компоненты дополняют искусственные системы. Авторы рассматривают множество примеров и знакомят читателя с разными областями бионики, ее практическими и фундаментальными разработками. Например, вы найдете здесь рассказы о текстурах с необыкновенными сцепляющими (адгезивными) свойствами, которые к тому же способны "переклеиваться" бесчисленное число раз, как лапы ящерицы геккона. Вы познакомитесь с приспособлениями, возникающими в определенных экосистемах; с адаптивными роботами, которые обучаются на собственном опыте методом проб и ошибок или даже эволюционируют сами по себе поколение за поколением. А еще узнаете о разработках гибридных систем, где плесень — управляет шестиногим роботом. Наконец, о нейропротезах, которые переводят мысль в соответствующее движение
Подробная информация
|
 |
Литинецкий И. Б., Бионика. пособие для учителей — 1976 (Пособие для учителей)
Бионика — молодая наука, недавно сформировавшаяся на базе биологических и технических знаний. Автор прослеживает путь, пройденный человеческим познанием от слепого копирования природы до целенаправленного поиска в мире животных и растений новых идей, новых решений инженерных, архитектурных, технологических проблем века. Доступно, в увлекательной форме книга знакомит читателя с важнейшими бионическими исследованиями последних лет, достигнутыми новой наукой успехами во многих областях человеческой деятельности. Книга поможет учителям привить молодежи любовь к природе, к будничному труду биоников, увлечь романтикой бионического творчества
Подробная информация
|
 |
Литинецкий И. Б., Беседы о бионике — 1968
Пожалуй, ни одна из новых наук, родившихся в наш XX век, не приобрела за короткий срок своего существования такой огромной популярности, как бионика. Однако, если не считать отдельных статей и брошюр, до сих пор о бионике с инженерных позиций с широким кругом читателей еще никто всерьез не говорил. Популяризация любой науки — дело сложное и трудное, а бионики — особенно. Чтобы написать в занимательной форме с большой научной достоверностью книгу о современных достижениях бионики и дальнейших путях развития этой новой многообещающей науки, нужно обладать не только обширными и глубокими инженерными знаниями, но и приобщиться к "безбрежной" биологии, что само по себе не просто. Надо быть еще немножко историком и философом
Подробная информация
|
 |
Злобин В. К., Нейросети и нейрокомпьютеры. учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 230100 "Информатика и вычислительная техника" — 2011
Рассматриваются пути повышения интеллектуальности вычислительных систем. Излагается теория интеллектуальных нейронных сетей в целях изучения процессов обучения, самообучения и самоорганизации и создания систем универсального искусственного интеллекта; бобщенная модель нейрокомпьютера и классификация нейрокомпьютеров по типам обучения
Подробная информация
|
 |
Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ — 2011
С помощью описываемых в книге компьютерных программ читатель сможет самостоятельно построить несложные нейронные сети, обучить их и провести захватывающие эксперименты. В книге выдающегося европейского специалиста популярно и увлекательно освещаются возможности, структура и особенности работы этих сетей. Книга предназначена для широкого круга читателей, в первую очередь для молодых специалистов, желающих понять сущность и безграничные перспективы искусственных нейронных сетей. Искусственные нейронные сети - одна из наиболее динамично развивающихся и реально используемых на практике ветвей теории искусственного интеллекта. Автор излагает материал без единой формулы; он ведет диалог с читателем и постепенно подводит его к пониманию механизмов функционирования человеческого мозга и к осознанию перспектив их использования для управления современными техническими и экономическими системами.
Подробная информация
|
 |
Комашинский В. И., Нейронные сети и их применение в системах управления и связи — 2003
Изложены основы теории искусственных нейронных сетей. Показано место нейронных сетей в эволюции интеллектуальных систем управления. Рассмотрены общие вопросы применения искусственных нейронных сетей в системах управления и связи. Отмечены преимущества, которые дает применение нейроинформационных технологий при решении многих как нетрадиционных, так и традиционных задач управления и связи. Для научных работников и инженеров, занимающихся разработкой систем управления и связи. Некоторые разделы могут быть интересны для специалистов других отраслей, а также широкому кругу читателей.
Подробная информация
|
|
|
